Trích dẫn nội dung tài liệu: Thu thập và xử lý dữ liệu định lượng và định tính
Có nhiều phương pháp nghiên cứu theo hướng mô tả. Những phương pháp này được xây dựng nhằm mô tả và diễn giải cho câu hỏi Cái gì. Những nghiên cứu này xem xét các cá nhân, phương pháp hoặc tài liệu với mục đích mô tả, so sánh, đối chiếu, phân loại, phân tích và diễn giải những đối tượng, sự kiện cấu thành các phần các nhau của nghiên cứu.
Thông thường, các điều tra khảo sát thu thập thông tin tại một thời điểm nhất định với mục đích mô tả bản chất của những hoàn cảnh hiện có, hoặc xác định các tiêu chuẩn để so sánh các hoàn cảnh hiện có, hoặc xác định mối quan hệ tồn tại giữa các sự kiện cụ thể.
Điều tra khảo sát là một trong những phần quan trọng của đo lường trong công tác nghiên cứu xã hội. Phạm vi của điều tra rất rộng, bao gồm các quy trình đánh giá có đặt câu hỏi cho người được hỏi. Một “điều tra khảo sát” có thể là một bảng hỏi ngắn trên giấy hoặc một cuộc phỏng vấn chuyên sâu.
Chúng ta sẽ bắt đầu tìm hiểu các phương pháp điều tra khảo sát khác nhau. Những phương pháp này sơ bộ có thể chia thành hai loại lớn: Bảng hỏi và Phỏng vấn. Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu làm sao lựa chọn được phương pháp điều tra phù hợp với điều kiện hiện có. Sau khi lựa chọn được phương pháp điều tra, chúng ta sẽ phải xây dựng nội dung của cuộc điều tra khảo sát.
Giới thiệu về đo lường
Chương I. Phương pháp định lượng: nghiên cứu qua điều tra: Các phương pháp điều tra khảo sát: Bảng hỏi; Phỏng vấn; Lựa chọn Phương pháp điều tra; Mục đích của điều tra; Vấn đề về chọn tập hợp mẫu; Vấn đề lấy mẫu điều tra; Vấn đề về câu hỏi; Vấn đề nội dung; Vấn đề về định kiến; Vấn đề về khâu tổ chức; Xây dựng bảng hỏi; Các dạng câu hỏi; Nội dung câu hỏi; Các dạng câu trả lời; Kỹ thuật viết câu hỏi; Trật tự câu hỏi; Xử lý và phân tích dữ liệu định lượng; Công tác chuẩn bị dữ liệu bao gồm; Nhập dữ liệu; Kiểm tra độ chính các của dữ liệu; Nhập dữ liệu vào máy tính; Chuyển đổi dữ liệu; Thống kê mô tả; Phân tích đơn biến
Chương II Các phương pháp định tính: Giới thiệu; Mô hình định lượng; Nhóm tập trung (Focus group); Phân tích dữ liệu định tính: phân loại và mã hóa; Phân loại; Mã số và mã hóa
0 nhận xét:
Đăng nhận xét